企业 IT · 平台团队
企业内部共享模型服务
将自有算力上的模型发布为内部 API,供不同业务团队统一调用。
平台集中管理资源与权限,业务团队专注应用开发。
覆盖企业共享、私有化交付与 MaaS 运营,支持本地部署模型与外部 API 的统一接入、服务开放及持续管理。
企业 IT · 平台团队
将自有算力上的模型发布为内部 API,供不同业务团队统一调用。
平台集中管理资源与权限,业务团队专注应用开发。
解决方案商 · 项目交付团队
在客户环境中完成节点接入、模型部署与 API 发布,交付可持续管理的模型服务。
建立统一的交付流程,便于后续维护与服务管理。
算力运营团队 · 模型服务商
根据租户需求开放指定模型,配置访问权限与调用额度,让不同客户使用各自获授权的模型服务。
按租户统计用量与费用,结合调用日志审查,支撑模型服务的持续运营。
应用开发团队 · 多模型使用者
将已有模型服务与外部模型 API 接入 LLMPod,也可独立作为 API 网关使用。
统一管理路由、鉴权与配额,无需先部署本地模型。
场景示意
在同一平台管理算力、部署、访问与费用,覆盖模型服务的交付和日常运营。
连接计算资源、推理引擎与模型服务,
统一承接企业应用、智能助手和 AI 编程。
从计算资源接入到模型 API 发布,在同一平台完成部署,并持续查看服务运行状态。
通过节点接入命令注册计算资源,查看节点状态与资源监控。
$ 执行控制台生成的节点接入命令
[NodeAgent] 已连接控制面
[Resources] 已上报资源信息node-a 已注册 · 在线
CPU、内存、磁盘与加速卡资源统一查看
平台服务与配套数据库均在容器内运行,无需在宿主机单独安装 LLMPod 及其运行依赖。
# 脚本按需安装 Docker 与 Compose,并部署 LLMPod 控制面
$curl -fsSL https://llmpod.cn/src/download/install.sh -o install.sh && bash install.sh